বোস্টন ডাইনামিক্স বিক্রি করার পর Google তার রোবোটিক্স স্বপ্নগুলি সম্পূর্ণরূপে স্ক্র্যাপ করে নি এবং গত দশকে অর্জিত অন্যান্য রোবোটিক্স স্টার্ট আপগুলি বন্ধ করে দেয়। এখন, প্রযুক্তি দৈত্য আমাদের একটি ব্লগ পোস্ট এবং নিউইয়র্ক টাইমস রিপোর্টে কীভাবে প্রোগ্রামটি পরিবর্তিত হয়েছে তার একটি ঝলক দিয়েছে। বোস্টন ডাইনামিক্স দলটি তার নিষ্পত্তিতে, Google এর রোবোটিক্স প্রোগ্রামটি আমাদেরকে দেখতে এবং আমাদের মত দেখতে পরিকল্পিত মেশিনগুলিতে মনোযোগ দিয়েছিল - বিডি এর আটলাসের মতো humanoid robots। "গুগল এ রোবোটিক্স" নামক নতুন ল্যাব, তবে সফ্টওয়্যারের উপর আরও বেশি মনোযোগ দেয়: আরো অবিকল, বাস্তব জগতে দরকারী রোবট বিকাশের জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে।
গুগল টসিংবোট তৈরির জন্য প্রিন্সটন, কলাম্বিয়া এবং এমআইটি-এর গবেষকদের সাথে একত্রিত হয়েছে, যা কীভাবে ডানদিকের ডান কানেক্টরগুলিতে বিভিন্ন বস্তু তুলে ধরতে এবং টস করতে শিখতে পারে। তার প্রথম রোডোর সময়, যান্ত্রিক বাহুটি যে বস্তুর সাথে উপস্থাপিত হয়েছিল তার সাথে কী করতে হবে তা জানতেন না। 14 ঘন্টা ট্রায়াল এবং ত্রুটির পরে ওভারহেড ক্যামেরা দিয়ে তাদের বিশ্লেষণ করে, অবশেষে ডানদিকের ডান কানেক্টরের 85 ভাগ সময় সঠিক আইটেমটি টস করতে সক্ষম হয়।
কারিগরি দৈত্য ব্যাখ্যা করে যে, একটি রোবটকে সঠিকভাবে বোঝার এবং নির্দিষ্ট বস্তুগুলি টস করতে প্রোগ্রামিং - যেমন স্ক্রু ড্রাইভার, উদাহরণস্বরূপ, এটি আপনার ধারণার উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন উপায়ে ভূমি দিতে পারে - এটি অবিশ্বাস্যভাবে কঠিন। মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, রোবট পরিবর্তে অভিজ্ঞতা থেকে শিক্ষা দেবে, পাশাপাশি নতুন পরিস্থিতিতে মানিয়ে নেবে এবং ফ্লাইতে শিখবে। এটি এমন ধরনের যন্ত্র যা গুদাম এবং বিতরণ কেন্দ্রে যেমন আমাজন বা ইউ.পি.এস এর জন্য উপযোগী হবে।
